Automatyczne tworzenie artykułów na podstawie zweryfikowanych źródeł dla aplikacji Cuddlydoo
Zespół miał merytorykę i pomysły, ale research badań i statystyk pochłaniał więcej czasu niż pisanie - a w rodzicielstwie błędne fakty z „gołego” modelu językowego są niedopuszczalne. Zbudowaliśmy proces w n8n: treść powstaje na autentycznych źródłach z sieci, powstaje spójna grafika hero, a gotowy szkic ląduje w Strapi przez API.
Podsumowanie
- Research + źródła Treść oparta na zewnętrznych, zweryfikowanych źródłach zamiast „zgadywania” faktów
- Dziesiątki / tydz. Wysokiej jakości artykuły przy minimalnym nakładzie czasu zespołu
- 1 stały proces Struktura pod SEO, grafika hero i szkic w Strapi - sprawdzenie przez zespół przy finalnej akceptacji
Wyzwanie
Wartościowe poradniki dla rodziców wymagają rzetelności na poziomie medycznym i wychowawczym. Generyczne odpowiedzi AI bez researchu łatwo „dopowiadają” fakty - w tej branży to ryzyko reputacyjne i merytoryczne. Do tego dochodziła codzienna frakcja: ręczne formatowanie i wklejanie treści oraz dobór obrazów w Strapi rozciągały ścieżkę od tematu do publikacji.
- Ręczne szukanie wiarygodnych badań i statystyk zajmowało redaktorom więcej czasu niż samo pisanie.
- Tempo publikacji nie pozwalało wystarczająco szybko budować autorytetu w wynikach wyszukiwania (SEO).
- Przygotowanie spójnych wizualnie obrazów hero dla każdego wpisu było osobnym, ciężkim etapem.
Wdrożenie (Architektura)
Zaprojektowaliśmy zaawansowany przepływ w n8n. Startuje poszukiwanie informacji i źródeł: model przeszukuje sieć i zbiera autentyczne źródła zgodne z wiedzą medyczną oraz ustalenia, na których opiera strukturę i treść artykułu. Równolegle drugi tor generuje dedykowany obraz typu hero, dopasowany do tematu wpisu. Na końcu sformatowany tekst z odnośnikami do źródeł i grafika są wysyłane przez API do Strapi - artykuł czeka jako szkic, gotowy do krótkiej weryfikacji i publikacji.
